在现代城市生活中，电梯作为高层建筑中不可或缺的垂直交通工具，其智能化升级已成为提升居民生活品质的重要方向。近年来，随着人工智能和物联网技术的不断发展，无接触乘梯系统逐渐走进人们的视野。这种系统通过人脸识别技术实现“刷脸”进梯，不仅提升了安全性，还有效避免了传统按键带来的交叉感染风险。而其中，人脸库容量问题成为用户关注的焦点之一。

无接触乘梯系统的核心在于人脸识别模块，它需要一个庞大的人脸数据库来支持识别功能。一般来说，这类系统的人脸库容量可以达到数千甚至上万张照片，具体数值取决于设备型号、硬件配置以及软件算法的优化程度。例如，一些高端智能电梯系统的人脸库容量可支持10,000张以上的人脸数据，足以满足大型住宅小区、写字楼或商业综合体的需求。

值得注意的是，人脸库的容量并非越大越好，而是要根据实际应用场景进行合理配置。对于普通住宅楼而言，每户家庭通常只需要录入1-2个人的脸部信息，因此500-2000张人脸数据即可满足需求。而对于大型社区或企业办公楼，可能需要支持更多人员的录入，这就要求系统具备更高的扩展性和稳定性。

为了确保识别准确率，系统在设计时会采用先进的深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）等，以提高识别效率和抗干扰能力。同时，人脸库中的数据也需要定期更新和维护，避免因照片模糊、角度偏差或光线变化等因素影响识别效果。此外，部分系统还支持“多级权限管理”，即不同用户拥有不同的访问权限，进一步增强了系统的安全性和灵活性。

除了容量问题，用户还关心系统是否支持多人同时录入。答案是肯定的。大多数现代无接触乘梯系统都支持批量录入功能，用户可以通过后台管理系统一次性上传多张人脸照片，系统会自动进行格式转换、图像处理和特征提取，最终完成人脸库的构建。这一过程不仅节省时间，也降低了操作难度，适合物业管理方快速部署和管理。

此外，为保护用户隐私，系统在采集和存储人脸数据时需遵循相关法律法规，确保数据的安全性和合规性。许多厂商会在产品说明中明确标注数据加密方式、存储位置及使用范围，以增强用户的信任感。

总的来说，无接触乘梯系统的人脸库容量已能满足绝大多数场景的需求，且支持多人录入，极大地提升了使用便捷性和安全性。未来，随着技术的不断进步，这一系统将更加智能化、人性化，为人们带来更高效、更舒适的乘梯体验。